GL Research es la más reciente incorporación a ACAN-Clúster de Automoción de Navarra. Javier García Lasheras, su responsable, nos explica en la siguiente entrevista los orígenes de su actividad y las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en los procesos industriales clúster.
- ¿Cuál la especialidad de GL Research?
GL Research nace en el año 2001 como una iniciativa pionera de investigación privada dedicada al desarrollo de tecnologías de procesado de información de alto rendimiento capaces de imitar el funcionamiento del cerebro humano.
En la actualidad, GL Research utiliza su ventaja tecnológica para producir, integrar y mantener soluciones de visión e inteligencia artificial que son capaces de ejecutar tareas de inspección óptica automatizada con una precisión y un rendimiento sin precedentes, ayudando a mejorar la competitividad y reducir los costes en todo tipo de procesos industriales.
En GL Research trabajamos con nuestra propia tecnología software y hardware, lo que nos permite tanto personalizar totalmente nuestras soluciones para las necesidades de cada cliente, como integrarlas junto a sistemas de los principales fabricantes de cámaras, robots y automatismos del mercado.
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Vuestra relación con ACAN comienza con el programa de Innovación Abierta que desarrolla CEIN con el clúster. ¿Qué destacarías de este programa?
Después de validar nuestra tecnología trabajando con entidades punteras a nivel internacional como la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) o el Instituto Fraunhofer, GL Research se estableció de forma permanente en los Viveros de Innovación de CEIN en Noáin con el objetivo de trasferir nuestro conocimiento acumulado al tejido industrial de Navarra.
El programa de Innovación Abierta de CEIN nos ha permitido conocer las problemáticas de algunas de las empresas industriales más importantes de nuestra comunidad a la hora de automatizar sus procesos de producción. También nos ha servido para desarrollar a partir de los resultados de nuestra actividad de investigación un completo catálogo de soluciones de visión e inteligencia artificial listas para su despliegue inmediato.
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Vamos a explicar conceptos básicos de la actividad de GL Research. Cómo podemos definir de forma sencilla qué es visión e inteligencia artificial. ¿En qué se diferencian?
Un sistema de visión artificial es aquel que es capaz de extraer información útil a partir de imágenes capturadas por medios digitales, estando su uso práctico para la industria en la automatización de tareas que el sistema visual del ser humano es capaz de efectuar.
Para programar un sistema de visión artificial convencional, uno o varios humanos tienen que estudiar y deducir las distintas medidas y verificaciones a efectuar sobre una imagen capturada para extraer la información útil de la misma. Una vez se ha modelado el procedimiento necesario para analizar las imágenes, este tiene que ser descrito a la máquina en forma de algoritmo mediante la utilización de un lenguaje matemático o de programación complejo que requiere de una formación específica.
Al integrar capacidades de inteligencia artificial, para programar un sistema de GL Research, el humano o humanos tan sólo tienen que etiquetar conforme a su experiencia un conjunto ampliable de imágenes de muestra usando las herramientas incluidas. Tras esto, la máquina deduce por sí sola y mediante el uso de redes neuronales los criterios internos a aplicar a una imagen capturada, de forma que sus decisiones autónomas coincidan con las que hubieran tomado el humano o humanos que la entrenaron.
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¿Qué ventajas aportan esta tecnología a las empresas?
Los sistemas convencionales de inspección óptica automatizada tienen serias limitaciones a la hora de trabajar en un entorno cambiante. Cualquier mínima modificación en las condiciones de iluminación, una sombra, un reflejo, restos de suciedad o la simple huella de un operario humano, pueden hacer que el elemento a verificar sea incorrectamente rechazado, incrementando los costes de producción y reduciendo los ratios de eficiencia y calidad.
Al usar las soluciones de visión e inteligencia artificial de GL Research, hemos constatado que, si un humano convenientemente entrenado es capaz de analizar y evaluar una imagen capturada por una cámara industrial, podemos desplegar un sistema que puede ser entrenado progresivamente para efectuar dicho análisis de forma autónoma y con una tasa de acierto cada vez mayor. Esto no sólo nos permite disminuir de forma drástica la tasa de falsos rechazos respecto a los sistemas de visión convencionales, sino que también nos permite automatizar tareas de inspección óptica que antes eran imposibles de implementar.
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¿Disponéis de alguna experiencia aplicada en empresas del clúster o de otros sectores?
A través del programa de Innovación Abierta de CEIN hemos podido colaborar con distintas empresas asociadas del clúster ACAN, siendo especialmente destacable el trabajo que hemos realizado para la factoría de SKF en Tudela. De hecho, es el éxito en el proyecto piloto desarrollado para SKF, un trabajo pionero a nivel internacional, lo que nos ha llevado finalmente a entrar en el clúster ACAN y a focalizar nuestros esfuerzos en la industria de la automoción.
En cualquier caso, en GL Research estamos explorando también el potencial de nuestras soluciones en otros sectores de mercado, destacando sus aplicaciones médicas. La misma tecnología que usamos en aplicaciones industriales ha demostrado que es capaz de diagnosticar patologías en imágenes médicas con una tasa de acierto igual o superior a la de los doctores especialistas humanos, lo que nos valió el reconocimiento del premio MedTech Navarra 2017 a la tecnología médica con mayor potencial de negocio.
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¿Qué esperáis aportar al clúster y que os aporte ACAN?
A nivel comercial, esperamos aportar un incremento de la competitividad de las empresas del clúster a través de nuestra oferta de soluciones de visión e inteligencia artificial. A nivel estratégico, desde GL Research podemos compartir información sobre las tendencias tecnológicas del mercado con el clúster ACAN para ayudar a orientar futuras acciones conjuntas.
Recíprocamente, esperamos que a nivel comercial nuestro trabajo para empresas del clúster ACAN actúe como uno de los principales vectores de crecimiento para nuestra empresa. Así mismo, esperamos obtener información sobre las necesidades específicas de los demás socios, de forma que nos oriente en la mejora y ampliación de nuestro catálogo de soluciones.
